خبرگزاری پپنا رصد جهانی بازار پلیمر
شرکت WM، بزرگترین شرکت مدیریت پسماند و بازیافت آمریکای شمالی، با اجرای برنامهای به ارزش ۱.۴ میلیارد دلار، روند نوسازی و هوشمندسازی مراکز بازیافت خود را شتاب بخشیده است؛ اقدامی که از سوی بسیاری از کارشناسان به عنوان یکی از مهمترین تحولات صنعت بازیافت پلاستیک در سال ۲۰۲۶ ارزیابی میشود.
این شرکت در قالب این برنامه، مراکز بازیافت جدیدی را با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته اپتیکی، سامانههای تشخیص مواد و الگوریتمهای هوش مصنوعی راهاندازی کرده است. هدف اصلی این سرمایهگذاری، افزایش دقت تفکیک مواد، ارتقای کیفیت پلیمرهای بازیافتی و کاهش هزینههای عملیاتی عنوان شده است.
یکی از مهمترین پروژههای این برنامه در ایالت فلوریدا به بهرهبرداری رسیده است؛ مرکزی که با استفاده از دوربینهای هوشمند، سنسورهای پیشرفته و تجهیزات خودکار، توانایی شناسایی و تفکیک انواع پلاستیکها، فلزات و سایر مواد قابل بازیافت را با سرعتی بسیار بالاتر از روشهای سنتی دارد.
به گفته مدیران WM، فناوریهای جدید علاوه بر افزایش راندمان بازیافت، وابستگی به نیروی انسانی در فرآیند تفکیک را نیز کاهش دادهاند. این موضوع در شرایطی اهمیت پیدا میکند که بسیاری از مراکز بازیافت در جهان با افزایش هزینههای نیروی کار و کمبود نیروی متخصص مواجه هستند.
کارشناسان معتقدند مهمترین دستاورد این فناوری، تولید مواد بازیافتی با خلوص بالاتر است. در صنعت پلیمر، هرچه تفکیک پلیمرهایی مانند PET، پلیپروپیلن و پلیاتیلن با دقت بیشتری انجام شود، ارزش اقتصادی مواد بازیافتی نیز افزایش مییابد و امکان استفاده از آنها در کاربردهای با ارزش افزوده بالاتر فراهم میشود.
این تحول در حالی رخ میدهد که تقاضای جهانی برای پلیمرهای بازیافتی به سرعت در حال افزایش است و برندهای بزرگ جهان تحت فشار مقررات زیستمحیطی و اهداف پایداری، به دنبال استفاده بیشتر از مواد بازیافتی در محصولات خود هستند.
تحلیلگران صنعت بر این باورند که ورود هوش مصنوعی به فرآیند بازیافت میتواند ساختار اقتصادی این صنعت را دگرگون کند. در مدل جدید، مزیت رقابتی شرکتها تنها به حجم پسماند جمعآوریشده وابسته نیست، بلکه کیفیت تفکیک، خلوص مواد خروجی و توانایی تولید پلیمرهای بازیافتی باکیفیت به عامل اصلی رقابت تبدیل خواهد شد.
به اعتقاد فعالان صنعت، سرمایهگذاری WM نشان میدهد که آینده بازیافت پلاستیک بیش از هر زمان دیگری با فناوری، داده و هوش مصنوعی گره خورده است؛ روندی که میتواند مسیر توسعه اقتصاد چرخشی را در سالهای آینده متحول کند.
